在2025年世界科技与发展论坛开幕式上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜围绕深度学习技术推动AI与产业融合发展发表了主旨演讲。她指出，作为人工智能领域的核心支撑技术，深度学习不仅推动了AI技术的跨越式发展，更为大模型时代的到来奠定了技术基础。通过与大模型的协同优化，深度学习平台正在成为产业智能化转型的关键基础设施。
吴甜详细阐述了深度学习平台的技术架构价值。该平台作为连接硬件芯片与上层应用的枢纽，完整覆盖了AI技术从开发训练到推理部署的全生命周期。以百度自主研发的飞桨平台为例，其通过构建包含核心框架、模型库、开发套件及社区生态的完整技术体系，成功支撑了文心大模型的迭代升级。目前飞桨已实现与60余款芯片的适配，累计创建模型数量突破110万个，形成了强大的技术支撑能力。
在技术协同层面，飞桨与文心大模型通过框架-模型-算力的三维优化机制，实现了性能的显著提升。据技术披露，ERNIE-4.5-300B-A47B模型在预训练阶段达成47%的MFU效率，同时在50ms时延约束下，达到每秒57K tokens的输入处理能力和29K tokens的输出性能，展现了深度学习平台与大模型协同优化的技术突破。
回顾大模型发展历程，百度自2018年底启动相关技术研发，于2019年3月正式发布文心1.0版本。经过持续迭代，今年4月推出多模态大模型文心4.5 Turbo和深度思考模型文心X1 Turbo，9月完成X1 Turbo向X1.1版本的升级，形成了覆盖多场景的技术矩阵。这些技术成果通过飞桨平台的产业级开发工具，正在加速向千行百业渗透。
在产业应用层面，吴甜重点介绍了基于文心大模型的数字人技术创新。百度自主研发的多模协同数字人系统，通过剧本驱动、多模态规划、实时交互决策、文本控制语音合成及超拟真视频生成等五项核心技术，实现了数字人在形态、动作、语音、表情及交互能力的高度统一。该技术已催生出具备强表现力和交互能力的超拟真数字人产品。
商业实践数据显示，百度数字人技术已产生显著经济效益。通过慧播星平台打造的超10万个数字人主播，使直播转化率提升31%，运营成本降低80%。在具体案例中，罗永浩数字人直播首秀即创下行业GMV新纪录，部分品类的带货效率超越真人主播。这些应用成果验证了深度学习技术驱动产业变革的商业价值。
据最新统计，飞桨与文心大模型的技术生态已吸引超过2333万开发者参与，服务企业客户达76万家。这种技术-应用-产业的良性循环，正在持续推动各行业向智能化高级形态演进，形成了技术革新驱动应用创新、应用创新转化商业价值的完整闭环。
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